第一個「肥胖症」的大規模基因資料庫！200 億組數據推動精準醫療解決肥胖

透過基因體資訊達到疾病預防、診斷、與治療模式是精準醫療（precision medicine）的核心，隨著人體生物資料庫（biobank）規模擴大，基因資訊成為評估越來越多疾病的重要參考，也吸引許多生物資訊公司投入開發在各疾病領域的應用。

美國公司 Phenomix Sciences 致力開發治療肥胖的個人化醫療方案，5 月 25 日，Phenomix 宣佈建立首個針對肥胖與營養代謝相關基因的生物資料庫，將用於廣泛分析肥胖症患者 DNA、代謝體資訊，該生物資料庫平台 Phenomix Sciences Obesity Platform 預計收集達 200 億組數據，分析肥胖與環境因子、個人生活習慣之間的深入關聯。

數位科技如何驅動新型態醫療市場轉型？（基因線上國際版）

「肥胖表型」有助解釋肥胖的複雜成因

儘管普遍認知上肥胖與患者帶有基因緊密相關，然而也越來越多證據指出，肥胖與年齡、種族和性別、教育和社會經濟地位之間存在複雜的聯繫。因此了解一個人的肥胖表型（phenotype），也就是基因與環境和行為因素的結合，可以協助解釋肥胖的多重原因。

Phenomix 建立的資料庫已將肥胖症區分為 4 種肥胖表型：腦部飢餓（Hungry Brain）、腸胃飢餓（Hungry Gut）、情緒性飢餓（Emotional Hunger）、以及緩慢燃燒（Slow Burn）。4 種飢餓模式的成因與對應的治療模式不同，現有臨床數據顯示當患者被歸類確切肥胖模式、並接受相應的治療，患者體重可減輕一倍。