臨床特徵、遺傳、生物標記三合一模型!可望改善胰腺癌風險預測

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胰腺癌是一種特別致命的癌症,約 80% 的患者被確診時,都已經是晚期無法治癒。因此,若能在早期階段檢測出,即時進行手術治療,進而增加其生存機會。

近日,哈佛大學 T.H. Chan 公共衛生學院研究團隊透過遺傳風險、臨床特徵與循環生物標記結合的風險預測模型,可望辨識出胰腺癌顯著高風險的人群。相關研究刊登於《Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention》。

該研究收集且分析 4 項大型前瞻性隊列研究的數據,如《醫療專業人員追蹤研究》(Health Professionals Follow-up Study)、《護士健康研究》(Nurses’ Health Study)、《醫師健康研究》《Physicians’ Health Study》以及《婦女健康促進計劃》(Women’s Health Initiative)。接著,他們分析自 1984 年至 2010 年間,共 500 例被診斷為原發性胰腺癌的患者以及 1091 例配對對照的數據。然而,該研究僅招募美國非西班牙裔白人參與者,因為先前研究已證實在白人族群中有基因體風險變異,但在其他族群中並未發現。

再來,他們收集患者問卷,分析其生活方式和臨床特徵的數據,如受試者的血液樣本、周邊血白血球的基因體 DNA。接著,他們根據 2 項大型全基因體關聯研究的數據計算了遺傳風險加權評分。

他們也進一步分別為男性和女性開發三種相對風險模型。第一個是僅具有臨床特徵的模型;第二個是將遺傳風險加權評分結合臨床特徵的模型;第三個模型則是再加入生物標記,如胰島素原(proinsulin)、脂聯素(adiponectin)、IL-6 和總支鏈胺基酸。該研究作者 Peter Kraft 教授提到,每個新級別的數據都會改善模型擬合,進而可以更準確地辨識胰腺癌風險。

他們透過這些模型找出胰腺癌高風險人群。在僅有臨床特徵的模型中,罹癌風險較健康人群高出三倍以上的族群,男性僅佔 0.2%,女性僅佔 1.5%;在結合臨床和遺傳因素的模型中,罹癌風險較健康人群高出三倍以上的族群,男性僅佔 0.3%,女性僅佔 2.3%。在結合臨床特症、遺傳因素和循環生物標記的模型中,罹癌風險較健康人群高出三倍以上的族群,男性佔 1.8 %,女性佔 0.7%。最終的綜合模型確定了在 10 年的隨訪中,罹癌風險至少是平均風險的三倍的族群,男性為 2.0% 和女性為 2.3%。

該研究團隊表示,雖然他們仍必須在其他人群中確認和研究此模型,但該研究將生物標記物與臨床和遺傳因素相結合,可以更好地幫助胰腺癌早期篩查。

延伸閱讀:對抗胰腺癌從腫瘤微環境開始 ARF6-AMAP1 和 perlecan 關鍵蛋白曝光

參考資料:
1. Cancer Epidemiology, Biomarkers, and Prevention.
doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-1389. Published OnlineFirst April 22, 2020
2. https://eurekalert.org/pub_releases/2020-04/aafc-nrp042020.php

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