胰腺癌是一種特別致命的癌症，約 80％ 的患者被確診時，都已經是晚期無法治癒。因此，若能在早期階段檢測出，即時進行手術治療，進而增加其生存機會。
近日，哈佛大學 T.H. Chan 公共衛生學院研究團隊透過遺傳風險、臨床特徵與循環生物標記結合的風險預測模型，可望辨識出胰腺癌顯著高風險的人群。相關研究刊登於《Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention》。
該研究收集且分析 4 項大型前瞻性隊列研究的數據，如《醫療專業人員追蹤研究》（Health Professionals Follow-up Study）、《護士健康研究》（Nurses’ Health Study）、《醫師健康研究》《Physicians’ Health Study》以及《婦女健康促進計劃》（Women’s Health Initiative）。接著，他們分析自 1984 年至 2010 年間，共 500 例被診斷為原發性胰腺癌的患者以及 1091 例配對對照的數據。然而，該研究僅招募美國非西班牙裔白人參與者，因為先前研究已證實在白人族群中有基因體風險變異，但在其他族群中並未發現。
再來，他們收集患者問卷，分析其生活方式和臨床特徵的數據，如受試者的血液樣本、周邊血白血球的基因體 DNA。接著，他們根據 2 項大型全基因體關聯研究的數據計算了遺傳風險加權評分。
他們也進一步分別為男性和女性開發三種相對風險模型。第一個是僅具有臨床特徵的模型；第二個是將遺傳風險加權評分結合臨床特徵的模型；第三個模型則是再加入生物標記，如胰島素原（proinsulin）、脂聯素（adiponectin）、IL-6 和總支鏈胺基酸。該研究作者 Peter Kraft 教授提到，每個新級別的數據都會改善模型擬合，進而可以更準確地辨識胰腺癌風險。
他們透過這些模型找出胰腺癌高風險人群。在僅有臨床特徵的模型中，罹癌風險較健康人群高出三倍以上的族群，男性僅佔 0.2%，女性僅佔 1.5%；在結合臨床和遺傳因素的模型中，罹癌風險較健康人群高出三倍以上的族群，男性僅佔 0.3％，女性僅佔 2.3%。在結合臨床特症、遺傳因素和循環生物標記的模型中，罹癌風險較健康人群高出三倍以上的族群，男性佔 1.8 ％，女性佔 0.7％。最終的綜合模型確定了在 10 年的隨訪中，罹癌風險至少是平均風險的三倍的族群，男性為 2.0％ 和女性為 2.3％。
該研究團隊表示，雖然他們仍必須在其他人群中確認和研究此模型，但該研究將生物標記物與臨床和遺傳因素相結合，可以更好地幫助胰腺癌早期篩查。
延伸閱讀：對抗胰腺癌從腫瘤微環境開始 ARF6-AMAP1 和 perlecan 關鍵蛋白曝光參考資料：
1. Cancer Epidemiology, Biomarkers, and Prevention.
doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-1389. Published OnlineFirst April 22, 2020
2. https://eurekalert.org/pub_releases/2020-04/aafc-nrp042020.php
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